¿Son inexactos los temporizadores de cuenta regresiva de tráfico?

Recientemente, muchos conductores pueden haber notado que se han introducido varias aplicaciones de mapas y navegacióntemporizador de cuenta regresiva de tráficocaracterísticas. Sin embargo, muchos se han quejado de su inexactitud.

Tener un mapa que pueda identificar los semáforos es sin duda una gran ayuda.

A veces, la luz se pone verde y estás listo para ir, pero al llegar al semáforo, la luz está en rojo, lo que te obliga a frenar. Otras veces, la cuenta regresiva del mapa termina, pero al acercarte, te das cuenta de que aún puedes ir y pisas el acelerador a fondo.

Temporizador de cuenta regresiva de tráfico de QixiangEstá disponible en varios tamaños, incluyendo redondos y cuadrados, y admite rangos de temporizador ajustables de 3, 5 y 99 segundos. Puede reemplazar directamente los temporizadores de cuenta regresiva tradicionales sin modificar los postes de luz ni el cableado existentes, y es adecuado para diversos escenarios, como arterias urbanas, intersecciones escolares y entradas y salidas de autopistas.

La función de temporizador de cuenta regresiva de tráfico suena genial, pero ¿por qué es inexacta? En realidad, es fácil entenderlo tras analizar su funcionamiento.

Principio 1: Los datos de los semáforos proceden de la plataforma de datos abiertos del destacamento de policía de tránsito.

Dado que los datos de semáforos provienen del departamento de transporte, es fácil imaginar que obtenerlos de esta fuente es la forma más directa y precisa para que el software de navegación lo haga. Este enfoque no es infrecuente. De hecho, las plataformas de información gubernamentales suelen publicar datos abiertos, lo que permite a los usuarios autorizados acceder y explorar su valor social.

Algunos departamentos de transporte de la ciudad también proporcionan datos sobre semáforos al público.

Esta precisa fuente de datos también se ha utilizado ampliamente en programas piloto para funciones de temporizador de cuenta regresiva de tráfico en mapas y software de navegación. Si bien garantiza la precisión de los datos, esta fuente precisa no está disponible universalmente debido al progreso y los niveles de desarrollo variables de las plataformas e interfaces de datos abiertos en los departamentos de transporte locales. Por lo tanto, esta fuente de datos alternativa está ganando terreno gradualmente.

Principio 2: Estimación a partir de big data, es decir, estimaciones de velocidad de los vehículos que pasan por sistemas de navegación durante un período de tiempo.

En lugar de depender de datos precisos proporcionados por el departamento de transporte, el software de navegación también puede recopilar datos cartográficos para estimar y almacenar la ubicación de los semáforos a gran escala. El software de navegación calcula las horas de salida y de llegada de muchas personas.

Por ejemplo, si la mayoría de los vehículos que utilizan software de navegación en una ciudad pasan por un semáforo sin problemas entre las 9:00 a. m. y las 9:01 a. m., y dentro del siguiente medio minuto, la mayoría de los vehículos frenan y vuelven a velocidad cero, se puede hacer una estimación razonable para determinar la cuenta regresiva hasta ese semáforo.

Tras calcular y almacenar este proceso, el mapa de navegación genera una versión preliminar de los macrodatos de los semáforos. Por supuesto, esto requiere limpieza y filtrado de datos. Para algunos datos de carriles inteligentes y de mareas, se requieren cálculos complejos y emparejamientos para encontrar una curva de ajuste adecuada.

El software de navegación almacena datos macro estimados de las luces de tráfico.

Es razonable suponer que la implementación generalizada de mapas y software de navegación probablemente se base en datos de semáforos estimados a partir de este big data. Esta es también la razón por la que muchos conductores se quejan de la inexactitud de los datos de semáforos; después de todo, son solo estimaciones y no pueden coincidir con precisión.

Principio 3: Uso de una cámara para salpicadero de bicicleta o de coche

Además de los métodos mencionados, cabe destacar que muchas cámaras para salpicadero y cámaras de coche ahora cuentan con la capacidad de reconocer semáforos. Usar tecnología de reconocimiento de imágenes para detectar el color actual del semáforo y la cuenta regresiva, y así proporcionar recordatorios oportunos, es una función muy práctica.

Tesla tiene una función de detección de semáforos.

Este mecanismo proporciona asistencia de software y hardware al conductor, proporcionando datos más precisos. Claro que no todos los programas ni todos los coches cuentan con esta función.

Tras analizar los principios de los temporizadores de conteo regresivo de tráfico, queda claro que su uso generalizado se debe al cálculo y almacenamiento de datos. Si bien tiene una amplia significación estadística, puede no ser 100 % preciso en casos individuales. ¿Te ha resultado interesante esta información?

Desde la selección de los componentes principales hasta la inspección y entrega del producto terminado, Qixiang se adhiere constantemente al estándar de "calidad de cero defectos", lo que garantiza que cadaTemporizador de cuenta regresiva de tráfico QX¡Conviértete en un socio confiable para proteger la seguridad de las intersecciones, mejorar la eficiencia del tráfico y garantizar un flujo de tráfico urbano fluido!